Сегодня: 21.12.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Использование кластерного анализа для оценки частотных показателей вариабельности ритма сердца у больных  стабильной стенокардией

Использование кластерного анализа для оценки частотных показателей вариабельности ритма сердца у больных стабильной стенокардией

В.Г. Лебедь, Е.Б. Королева
Ключевые слова: вариабельность ритма сердца, нормализованные спектральные показатели, кластерный анализ, стабильная стенокардия.
2012, номер 1, стр. 70.

Полный текст статьи

pdf
0
1820

Цель исследования — по результатам кластерного анализа изучить частотные показатели вариабельности ритма сердца (ВРС) на трех этапах стресс-пробы с физической нагрузкой у пациентов со стабильной стенокардией и определить особенности их вегетативной реактивности.

Материалы и методы. Изучены динамика нормализованных спектральных показателей ВРС и особенности реактивности вегетативной нервной системы (ВНС) во время стресс-теста с физической нагрузкой у 121 больного ишемической болезнью сердца (ИБС) с разной степенью поражения коронарного русла и у 14 условно здоровых людей. Все пациенты имели положительный результат стресс-пробы с физической нагрузкой на велоэргометре и данные коронарографии.

Результаты. Проведена оценка мощности низко- и высокочастотных показателей ВРС в зависимости от выраженности коронарного атеросклероза с использованием кластерного анализа. Выявлена зависимость нормализованных спектральных показателей ВРС от тяжести поражения коронарного русла.
Функционально-динамический принцип исследования вегетативной регуляции в ходе стресс-теста с физической нагрузкой перспективен для понимания процессов взаимодействия симпатического и парасимпатического отделов ВНС и может быть использован для прогнозирования тяжести коронарного атеросклероза у больных ИБС.

Lebed V.G., Korolyova Е.B. The Use of Cluster Analysis to Assess the Frequency Indexes of Heart rate Variability in Patients with Stable Angina. Sovremennye tehnologii v medicine 2012; (1): 70


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank