Том 7, номер 1 (2015)

Визуально обнаружить атеросклеротические бляшки по изображениям оптической когерентной томографии (ОКТ) не всегда возможно. Мы разработали метод текстурной сегментации для автоматического распознавания атеросклеротической бляшки в ОКТ-изображениях без использования визуальной оценки. Этот метод включает в себя выделение статистических особенностей структуры (метод пространственной матрицы разностей уровня серого — spatial gray level dependence matrix method), применение кластерного алгоритма без учителя (K-means) и картирование скоплений/кластерных участков: фон, бляшка, сосудистая ткань и область ОКТ-деградированного сигнала в пространстве признака, обратно к настоящему изображению. Мы верифицировали достоверность наших результатов с помощью визуального сравнения со снимками сосудистой ткани с атеросклеротической бляшкой, которые использовали для оценки ОКТ-изображений. Полученные данные позволяют рекомендовать разработанный метод для применения в клинических исследованиях при ОКТ-визуализации атеросклеротических бляшек.