Сегодня: 21.12.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Оптимизация диагностики неоплазии шейки матки с использованием оптической когерентной томографии

Оптимизация диагностики неоплазии шейки матки с использованием оптической когерентной томографии

И.А. Кузнецова
Ключевые слова: патология шейки матки, цервикальный скрининг, кольпоскопия, оптическая когерентная томография.
2011, номер 1, стр. 72.

Полный текст статьи

pdf
0
1732

Цель исследования — обосновать целесообразность использования нового алгоритма диагностики неоплазии шейки матки с применением оптической когерентной томографии (ОКТ), оценить эффективность этого подхода.

Материалы и методы. Обследованы 380 пациенток со всем спектром состояний шейки матки. Проведены цитологическое исследование, ВПЧ-тест, кольпоскопическое исследование, ОКТ, морфологическое исследование.

Результаты. ОКТ способна прижизненно визуализировать слизистую оболочку шейки матки на уровне слоев и внутритканевых элементов. Чувствительность метода в распознавании неоплазии слизистой оболочки составляет 82%, специфичность — 78%, ошибки — 19,2% при k=0,65. ОКТ-исследование совместимо с кольпоскопией в реальных клинических условиях, способно с высокой степенью надежности дифференцировать кольпоскопические признаки по риску возможной малигнизации по типам оптических изображений. Включение ОКТ в диагностический алгоритм выявления патологии шейки матки позволяет снизить объем биопсий на 34%.

Заключение. Комплементарное использование кольпоскопии и ОКТ позволяет не только избежать рандомных биопсий, но и значительно (более чем на 30%) снизить число ошибочных манипуляций.

Метод ОКТ может быть включен в алгоритм обследования шейки матки на этапе определения показаний и выбора места биопсии при кольпоскопическом исследовании, что, безусловно, повысит эффективность и своевременность диагностики предрака и ранних форм рака.

Kuznetsova I.A. Optimization of the Neck of the Uterus Neoplasia Diagnosis Using Optical Coherent Tomography. Sovremennye tehnologii v medicine 2011; (1): 72


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank