Сегодня: 04.11.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Обнаружение атеросклеротических бляшек по изображениям оптической когерентной томографии с использованием метода структурной сегментации

Обнаружение атеросклеротических бляшек по изображениям оптической когерентной томографии с использованием метода структурной сегментации

Ammu Prakash, Mark D. Hewko, Michael Sowa, Sherif S. Sherif
Ключевые слова: оптическая когерентная томография; структура ткани; кластеризация без учителя; атеросклеротические бляшки.
2015, том 7, номер 1, стр. 21.

Полный текст статьи

pdf
1684
2347

Визуально обнаружить атеросклеротические бляшки по изображениям оптической когерентной томографии (ОКТ) не всегда возможно. Мы разработали метод текстурной сегментации для автоматического распознавания атеросклеротической бляшки в ОКТ-изображениях без использования визуальной оценки. Этот метод включает в себя выделение статистических особенностей структуры (метод пространственной матрицы разностей уровня серого — spatial gray level dependence matrix method), применение кластерного алгоритма без учителя (K-means) и картирование скоплений/кластерных участков: фон, бляшка, сосудистая ткань и область ОКТ-деградированного сигнала в пространстве признака, обратно к настоящему изображению. Мы верифицировали достоверность наших результатов с помощью визуального сравнения со снимками сосудистой ткани с атеросклеротической бляшкой, которые использовали для оценки ОКТ-изображений. Полученные данные позволяют рекомендовать разработанный метод для применения в клинических исследованиях при ОКТ-визуализации атеросклеротических бляшек.

Ammu Prakash, Mark D. Hewko, Michael Sowa, Sherif S. Sherif Detection of Atherosclerotic Plaque from Optical Coherence Tomography Images Using Texture-Based Segmentation. Sovremennye tehnologii v medicine 2015; 7(1): 21, https://doi.org/10.17691/stm2015.7.1.03


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank