Оценка состояния микроциркуляторного русла перифокальной зоны хронических субдуральных гематом по данным перфузионной компьютерной томографии

Цель исследования — изучить возможности оценки состояния церебральной микроциркуляции и ауторегуляции кровотока в перифокальной зоне хронической субдуральной гематомы (ХСГ) с помощью современных алгоритмов перфузионной компьютерной томографии.

Материалы и методы. В одноцентровое ретроспективное нерандомизированное исследование были включены 20 пациентов с односторонними ХСГ, развившимися в результате черепно-мозговой травмы, полученной в сроки от 15 дней до нескольких месяцев до момента поступления. Средний возраст пострадавших составил 54,7±15,6 года (от 17 до 87 лет). У 11 пациентов ХСГ локализовалась справа, у 9 — слева. Средний объем гематомы составил 84,2±12,4 см³ (от 56 до 117 см³), тяжесть состояния по шкале T.M. Markwalder — 1,8±0,5 балла (от 0 до 3 баллов).

Строились цветные перфузионные карты параметров, описывающих мозговую перфузию в зоне коры, прилегающей к ХСГ, и в симметричной ей зоне противоположного полушария без использования и с использованием режима (алгоритма) расчета перфузии с исключением потоков в крупных сосудах Remote Vessels.

Результаты. Показатели перфузии микроциркуляторного русла в перифокальной зоне ХСГ не имеют статистически значимых различий с нормой и показателями в симметричной зоне противоположного полушария. Подобное утверждение справедливо при оценке состояния перфузии как без использования, так и с использованием алгоритма расчета перфузии с исключением потоков в крупных сосудах.

Заключение. Сохранение постоянства перфузии микроциркуляторного русла в перифокальной зоне ХСГ свидетельствует о сохранении ауторегуляции мозгового кровотока у пациентов с хроническими субдуральными гематомами.

Использование современных алгоритмов оценки перфузии головного мозга позволяет прогнозировать ХСГ у пострадавших с черепно-мозговой травмой. Развитие очагов локальной церебральной гиперперфузии, не затрагивающей пиальное русло, у пациентов, перенесших травму мозга, может служить ранним маркером формирования капсулы ХСГ с развитием сдавления головного мозга.

1. Коновалов А.Н., Потапов А.А., Лихтерман Л.Б. и др. Реконструктивная и минимально инвазивная хирургия последствий черепно-мозговой травмы. М: Новое время; 2013; 320 с.
2. Aries M.J., Budohoski K.P., Metting Z., van der Naalt J. Cerebral perfusion changes in chronic subdural hematoma. J Neurotrauma 2013; 30(19): 1680, http://dx.doi.org/10.1089/neu.2013.2876.
3. Slotty P.J., Kamp M.A., Steiger S.H.-J., Cornelius J.F., Macht S., Stummer W., Turowski B. Cerebral perfusion in chronic subdural hematoma. J Neurotrauma 2012; 30(5): 347–351, http://dx.doi.org/10.1089/neu.2012.2644.
4. Tanaka A., Kimura M., Yoshinaga S., Ohkawa M. Computed tomography and cerebral blood flow correlations of mental changes in chronic subdural hematoma. Neurosurgery 1992; 30(3): 370–377, http://dx.doi.org/10.1227/00006123-199203000-00010.
5. Okuyama T., Saito K., Fukuyama K., Yamamoto K., Morimoto M., Aburano T. Clinical study of cerebral blood flow in unilateral chronic subdural hematoma measured by 99mTc-HMPAO SPECT. No To Shinkei 2000; 52(2): 141–147.
6. Tang J., Ai J., Macdonald R.L. Developing a model of chronic subdural hematoma. Acta Neurochir Suppl 2011; 111: 25–29, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-0693-8_5.
7. Salvant J.B. Jr., Muizelaar J.P. Changes in cerebral blood flow and metabolism related to the presence of subdural hematoma. Neurosurgery 1993; 33(3): 387–393, http://dx.doi.org/10.1227/00006123-199309000-00006.
8. Abels B., Villablanca J.P., Tomandl B.F., Uder M., Lell M.M. Acute stroke: a comparison of different CT perfusion algorithms and validation of ischaemic lesions by follow-up imaging. Eur Radiol 2012; 22(12): 2559–2567, http://dx.doi.org/10.1007/s00330-012-2529-8.
9. Campbell B.C., Christensen S., Levi C.R., Desmond P.M., Donnan G.A., Davis S.M., Parsons M.W. Cerebral blood flow is the optimal CT perfusion parameter for assessing infarct core. Stroke 2011; 42(12): 3435–3440, http://dx.doi.org/10.1161/STROKEAHA.111.618355.
10. Kate M.P., Hansen M.B., Mouridsen K., Østergaard L., Choi V., Gould B.E., McCourt R., Hill M.D., Demchuk A.M., Coutts S.B., Dowlatshahi D., Emery D.J., Buck B.H., Butcher K.S.; ICHADAPT Investigators. Blood pressure reduction does not reduce perihematoma oxygenation: a CT perfusion study. J Cereb Blood Flow Metab 2014; 34(1): 81–86, http://dx.doi.org/10.1038/jcbfm.2013.164.
11. Markwalder T.M. Chronic subdural hematomas: a review. J Neurosurg 1981; 54(5): 637–645, http://dx.doi.org/10.3171/jns.1981.54.5.0637.
12. Захарова Н.Е., Потапов А.А., Корниенко В.Н., Про­нин И.Н., Зайцев О.С., Гаврилов А.Г., Кравчук А.Д., Ошо­ров А.В., Сычев А.А., Александрова Е.В., Фадеева Л.М., Такуш С.В., Полупан А.А. Особенности регионарного мозгового кровотока, показателей внутричерепного и церебрального перфузионного давления при тяжелой травме мозга. Лучевая диагностика и терапия 2012; 3: 79–91.
13. Varsos G.V., de Riva N., Smielewski P., Pickard J.D., Brady K.M., Reinhard M., Avolio A., Czosnyka M. Critical closing pressure during intracranial pressure plateau waves. Neurocrit Care 2013; 18(3): 341–348, http://dx.doi.org/10.1007/s12028-013-9830-5.
14. Семенютин В.Б., Печиборщ Д.А., Алиев В.А. Оцен­ка динамической ауторегуляции мозгового кровотока с помощью передаточной функции. Вестник Военно-медицинской академии 2013; 2(42): 180–188.
15. Kornienko V., Pronin I. Diagnostic neuroradiology. Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2009, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-75653-8.
16. Bivard A., Levi C., Krishnamurthy V., Hislop-Jambrich J., Salazar P., Jackson B., Davis S., Parsons M. Defining acute ischemic stroke tissue pathophysiology with whole brain CT perfusion. J Neuroradiol 2014; 41(5): 307–315, http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2013.11.006.
17. Germano A., Merlo L., Campenn A., Trimarchi G., Baldari S. Pre- and postoperative cerebral perfusion assessment in chronic subdural hematoma. Abstracts from the 11th Symposium of the International Neurotrauma Society March 19–23, 2014, Budapest, Hungary. J Neurotrauma 2014; 31(5): A-1–A-73, http://dx.doi.org/10.1089/neu.2014.9937.
18. Cao W., Campbell B.C., Dong Q., Davis S.M., Yan B. Relative filling time delay based on CT perfusion source imaging: a simple method to predict outcome in acute ischemic stroke. AJNR Am J Neuroradiol 2014; 35(9): 1683–1687, http://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A3931.
19. Yu Y.N., Ding X.F., Zhang S., Lou M. Thresholds of CT perfusion in predicting ischemic penumbra and infarct core in patients with acute ischemic stroke. Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban 2014; 43(1): 7–13.
20. Hong H.J., Kim Y.J., Yi H.J., Ko Y., Oh S.J., Kim J.M. Role of angiogenic growth factors and inflammatory cytokine on recurrence of chronic subdural hematoma. Surg Neurol 2009; 71(2): 161–166, http://dx.doi.org/10.1016/j.surneu.2008.01.023.

Trofimov A.O., Kalentiev G.V., Voennov O.V., Grigorieva V.N. Assessment of Chronic Subdural Hematoma Perifocal Zone Microvasculature According to Perfusion Computerized Tomography Data. Sovremennye tehnologii v medicine 2015; 7(4): 91, https://doi.org/10.17691/stm2015.7.4.12