Новый подход к анализу числовых рядов длительности 100 R–R-интервалов при исследовании динамики ритма сердца
Цель исследования — оценить эффективность нового подхода к анализу изменения продолжительности 100 последовательных R–R-интервалов при определении вариантов динамики ритма сердца при ортостатической пробе.
Материалы и методы. У 74 практически здоровых детей в возрасте 12,8±0,16 года, из которых 34 человека в течение 1,5–2 лет занимались в секции футбола, при ортостатической пробе регистрировали электрокардиограмму и измеряли продолжительность 100 следующих друг за другом R–R-интервалов. При обработке числовых рядов 100 R–R-интервалов впервые применяли цветовое кодирование значений каждого из них, в том числе соответствующих параметру «истинный» ритм сердца (ИРС). Для этого, разделив область значений R–R-интервалов от 0,35 до 1,25 с на промежутки i по 0,15 c, каждое значение интервала в зависимости от его принадлежности i, а также R–R-интервалы, соответствующие ИРС, выделяли определенным цветом. Параметр «истинный» ритм сердца определяли по известному эмпирическому уравнению (118,1–0,57а) уд./мин, где а — возраст в годах. Оценивали совокупность параметров: моду (Мо, с) — наиболее часто встречающееся значение длительности R–R-интервала; амплитуду моды (Амо) — количество повторений значений Мо — и некоторые из них впервые использовали в кардиоинтервалографии (общее количество промежутков i, в которых происходило варьирование R–R-интервалов — iо; количество переходов из одного промежутка i в другой — Nабс; длительность R–R, соответствующих ИРС).
Результаты. Разработанный подход обеспечил возможность наглядно представить изменение ритма сердца во времени, количественно оценить динамику ритма сердца во времени и выявить варианты ее изменения при ортостатическом тесте. Обнаружено, что набор вариантов у здоровых детей, отличающихся уровнем физической активности, одинаков, но соотношение их разное: при переходе к ортостазу у юных футболистов чаще, чем у детей с более низким уровнем физической активности, встречаются случаи слабой выраженности влияния вегетативной нервной системы на ритм сердца.
Заключение. Использование для исследования ВРС цветового кодирования последовательности R–R-интервалов и оценки предлагаемой нами совокупности параметров дает возможность наглядно представлять динамику ритма сердца и оценивать выраженность активности разных отделов вегетативной нервной системы без преобразования числовых рядов последовательности R–R-интервалов в аналоговую форму. Программное обеспечение автоматизированной обработки результатов исследования, созданное на основе предложенного нами алгоритма, позволяет оценивать вегетативное управление ритма сердца в различных группах испытуемых.
- Борисов В.И., Матусова А.П., Мудрова Л.А., Рейман А.М. Анализ вариабельности сердечного ритма в оценке состоянии больных инфарктом миокарда. Н. Новгород: НГМА; 1997.
- Соколова Н.А., Иванова Н.Е., Панунцев В.С., Козырева Л.В. Оценка вегетативной дисфункции методом анализа вариабельности сердечного ритма при нетравматических внутричерепных кровоизлияниях. Бюллетень сибирской медицины 2008; 7(5–2): 385–390.
- Денисов А.С., Вдовина Н.В., Борисов В.И., Радаева Т.М. Вариабельность сердечного ритма у детей здоровых и с некоторыми неврологическими заболеваниями. В кн.: Материалы V Всероссийского симпозиума с международным участием «Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и практическое применение». Ижевск; 2011; с. 411–412.
- Гудков Г.В., Пенжоян М.А. Новые подходы к оценке патологической динамики вариабельности сердечного ритма плода для прогнозирования перинатальных исходов. Вестник новых медицинских технологий 2009; 16(3): 191–193.
- Papaioannou V.E, Verkerk A.O., Amin A.S., de Bakker J.M. Intracardiac origin of heart rate variability, pacemaker funny current and their possible association with critical illeness. Curr Cardiol Rev 2013; 9(1): 82–96, http://dx.doi.org/10.2174/157340313805076359.
- Шлык Н.И., Сапожникова Е.Н., Кириллова Т.Г., Жужгова А.П. Об особенностях ортостатической реакции у спортсменов с разными типами вегетативной регуляции. Вестник Удмуртского университета 2012; 6–1: 114–125.
- Денисов А.С., Вдовина Н.В., Борисов В.И. Вариабельность ритма сердца при различных положениях тела у детей школьного возраста, отличающихся уровнем здоровья и физической активности. Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского 2013; 5–1: 153–159.
- Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., Гаврилушкин А.П., Довгалевский П.Я., Кукушкин Ю.А., Миронова Т.Ф., Прилуцкий Д.А., Семенов А.В., Федоров В.Ф., Флейшман А.Н., Медведев М.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. Вестник аритмологии 2001; 24: 69–85.
- Родионов А. Клиническое значение исследования вариабельности сердечного ритма. URL: www.medicus.ru/cardiology/spec/?cont=article&art_id=947.
- Соболев А.В. Методы анализа вариабельности ритма сердца на длительных промежутках времени. М: Медпрактика 2009; 172 с.
- Флейшман А.Н. Вариабельность ритма сердца и медленные колебания гемодинамики: нелинейные феномены в клинической практике. Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН; 2009; 194 с.
- Снежицкий В.А. Дисфункция синусового узла: вопросы диагностики и лечения. Медицинские новости 2003; 1: 22–26.
- Mangoni M.E., Nargeot J. Genesis and regulation of heart automaticity. Physiol Rev 2008; 88(3): 919–982, http://dx.doi.org/10.1152/physrev.00018.2007.
- Абрамочкин Д.В. Миграция водителя ритма в синоатриальном узле и ее механизмы. Дис. … канд. биол. наук. М; 2009.
- R–R interval processing using BIOPAC’s HRV algorithm implementation. Application note 246. URL: http://www.biopac.com/Manuals/app_pdf/app246.pdf.
- Вдовина Н.В., Денисов А.С. Варианты изменения ритма сердца у детей школьного возраста при ортостатической пробе. В кн.: От кризиса к модернизации: мировой опыт и российская практика фундаментальных и прикладных научных разработок. СПб; 2014; c. 34–39.
- Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавание патологических процессов. Л: Медицина; 1978.
