• Вход в личный кабинет
  • Регистрация

Том 11, номер 2 (2019)


Оригинальные исследования

Увеличение поперечного разрешения метода оптической когерентной томографии путем применения фильтра с конечной импульсной характеристикой и объединения численно перефокусированных изображений
Увеличение поперечного разрешения метода оптической когерентной томографии путем применения фильтра с конечной импульсной характеристикой и объединения численно перефокусированных изображений
Полный текст статьи: HTML PDF
Стабилизация паттерна сканирования для задач трехмерных фазочувствительных модальностей ОКТ: ангиографии, релаксографии и мониторинга медленных процессов
Стабилизация паттерна сканирования для задач трехмерных фазочувствительных модальностей ОКТ: ангиографии, релаксографии и мониторинга медленных процессов
Полный текст статьи: HTML PDF
Том 11, номер 2
5800
77825

Биотехнологии

Использование рецеллюляризированных нетканых материалов из полилактида, обогащенного коллагеном, для создания тканеинженерных конструкций диафрагмы
Использование рецеллюляризированных нетканых материалов из полилактида, обогащенного коллагеном, для создания тканеинженерных конструкций диафрагмы
Полный текст статьи: HTML PDF
Оптимизированная стратегия биоинформатического анализа данных клинического протеомного исследования ткани эндометрия при хроническом эндометрите
Оптимизированная стратегия биоинформатического анализа данных клинического протеомного исследования ткани эндометрия при хроническом эндометрите
Полный текст статьи: HTML PDF

Клинические приложения

Использование эллипсометрического аналитического комплекса при измерении вблизи поверхностного плазмонного резонанса в диагностике колоректального рака
Использование эллипсометрического аналитического комплекса при измерении вблизи поверхностного плазмонного резонанса в диагностике колоректального рака
Полный текст статьи: HTML PDF
Программный комплекс «киберсердце–диагностика» для автоматического анализа электрокардиограмм с применением методов машинного обучения
Программный комплекс «киберсердце–диагностика» для автоматического анализа электрокардиограмм с применением методов машинного обучения
Полный текст статьи: HTML PDF

Обзоры