Сегодня: 04.04.2025
RU / EN
Последнее обновление: 25.03.2025
Программный комплекс «киберсердце–диагностика» для автоматического анализа электрокардиограмм с применением методов машинного обучения

Программный комплекс «киберсердце–диагностика» для автоматического анализа электрокардиограмм с применением методов машинного обучения

В.А. Москаленко, А.В. Никольский, Н.Ю. Золотых, А.А. Козлов, К.А. Косоногов, А.И. Калякулина, И.И. Юсипов, В.М. Леванов
Ключевые слова: электрокардиограмма; автоматический анализ; база данных ЭКГ; методы машинного обучения.
2019, том 11, номер 2, стр. 86.

Полный текст статьи

html pdf
2938
3129

Целью работы стало создание в составе программно-аппаратного комплекса «Кибер­серд­це» системы автоматического анализа электро­кардио­грамм — программного модуля «Киберсердце–Диагностика» — и выбор методов машинного обучения для ее тестирования на основе сравнительного анализа их возможностей.

Материалы и методы. При разработке программного комплекса использовали известные методы машинного обучения, работа которых строится на большой выборке размеченных данных, т.е. на базе ЭКГ с известными заключениями: метод опорных векторов, дерево решений, искусственные нейронные сети, методы квадратичного и линейного дискриминантного анализа, метод случайных подпространств, AdaBoost, случайный лес, логистическая регрессия (модель нейрона Мак-Каллока–Питтса). Для сравнительного анализа и оценки точности полученных результатов программа «Киберсердце–Диагностика» была протестирована на открытых международных базах данных ЭКГ: Arrhythmia Data Set, PhysioNet PTBDB, PhysioNet Competition 2017, а также на материалах собственной базы данных, включающей 1652 записи стандартной 12-канальной ЭКГ покоя. Все ЭКГ были описаны врачами-экспертами с формированием структурированного врачебного заключения, которое принималось как эталонное.

Результаты. В различных классах признаков точность диагностики программы «Киберсердце–Диагностика» составила 83,8–94,5%, при сравнении с заключениями врачей-экспертов — 66,3–95,1%. Таким образом, разработанная программа по качеству анализа электрокардиограмм сравнима с мировыми аналогами.


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank