Дисперсионное картирование ЭКГ в доклинической диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

Цель исследования — с помощью метода дисперсионного картирования ЭКГ разработать способ диагностики донозологических изменений электрофизиологического состояния миокарда у пациентов с соматоформной дисфункцией вегетативной нервной системы (СДВНС) и факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 109 мужчин, из них 58 человек, страдающих СДВНС, и 51 здоровый. У больных с СДВНС были установлены факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, которые в порядке убывания расположились следующим образом: стресс (71% случаев), низкая физическая активность (59%), курение (57%), избыточная масса тела и ожирение (43%), тревога (41%), низкое потребление овощей и фруктов (36%), отсутствие дополнительной аэробной физической активности (36%), избыточное потребление алкоголя (34%), депрессия (26%), общий холестерин ≥5 ммоль/л (23%) и частота сердечных сокращений ≥80 (9% случаев). Всем обследуемым были проведены клинический осмотр, исследование лабораторных параметров, ЭКГ, дисперсионное картирование ЭКГ, изучение вариабельности ритма сердца.

Результаты. С использованием метода дисперсионного картирования ЭКГ разработан способ диагностики донозологических изменений электрофизиологического состояния миокарда у больных СДВНС мужчин, основу патогенеза которого составляет напряжение регуляторных систем. Доказаны корреляционные взаимосвязи между суммой баллов по разработанному способу, величиной RRNN через 4 мин пребывания в ортостазе и интегральным индикатором «Миокард». Диагностическая чувствительность предлагаемого способа при пороговом балле, равном 8, составила 80%, специфичность — 70,8%.

Заключение. Разработанный способ оценки донозологических изменений электрофизиологического состояния миокарда, в который включены сердечно-сосудистые факторы риска, обладающие реклассифицирующим потенциалом, доказывает развитие у больных с СДВНС в ответ на повседневную физическую нагрузку донозологических изменений, связанных с напряжением электрофизиологического состояния миокарда, одним из патогенетических механизмов которого является повышение активности симпатического отдела ВНС.

1. Kononov О.Y., Klymenko L.V., Batsiura G.V., Matiukha L.F., Protsiuk O.V., Klymenko O.V., Trishinska M.A., Pogorila O.I. Retrospective analysis of the medical documentation of patients who applied to the ambulatory of general practice — family medicine. Wiad Lek 2019; 72(5 cz 1): 938–941.
2. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г., Драп­кина О.М., Гаврилова Н.Е., Еганян Р.А., Калинина А.М., Ка­рам­нова Н.С., Кобалава Ж.Д., Концевая А.В., Ку­хар­чук В.В., Лукьянов М.М., Масленникова Г.Я., Мар­це­вич С.Ю., Метельская В.А., Мешков А.Н., Оганов Р.Г., Попо­вич М.В., Соколова О.Ю., Сухарева О.Ю., Ткачева О.Н., Шальнова С.А., Шестакова М.В., Юферева Ю.М., Яве­лов И.С. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал 2018; 23(6): 7–122, https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.
3. Esina E.Yu., Lyutov V.V., Tsigan V.N., Zuykova А.А. Prevention of cardiovascular disease in patients with somatoform dysfunction of the vegetative nervous system. The EPMA Journal 2017; 8(S1): 38–39.
4. Baevskii R.M., Chernikova A.G. Assessment of adaptation risk in an individual prenosological monitoring system. Neurosci Behav Physi 2016; 46: 437–445, https://doi.org/10.1007/s11055-016-0255-4.
5. Белокрылова М.Ф., Гарганеева Н.П. Клинические и социально-психологические предпосылки и детерминанты формирования «функциональных» кардиоваскулярных рас­стройств. Психические расстройства в общей медицине 2016; 1–2: 36–44.
6. Hüsing P., Löwe B., Toussaint A. Comparing the diagnostic concepts of ICD-10 somatoform disorders and DSM-5 somatic symptom disorders in patients from a psychosomatic outpatient clinic. J Psychosom Res 2018; 113: 74–80, https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2018.08.001.
7. Иванов Г.Г., Сула А.С. Дисперсионное ЭКГ — картирование: теоретические основы и клиническая практика. М: Техносфера; 2009.
8. Бовтюшко П.В., Гришаев С.Л., Никифоров В.С. Возможности статусметрической модели для управления суммарным кардиоваскулярным риском. CardioСоматика 2018; 9(3): 34–40, https://doi.org/10.26442/2221-7185_2018.3.34-40.
9. Смирнова М.Д., Баринова И.В., Фофанова Т.В., Блан­кова З.Н., Свирида О.Н., Агеев Ф.Т., Бойцов С.А. Какие «новые факторы» целесообразно учитывать при оценке сердечно-сосудистого риска? Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2018; 17(6): 77–85, https://doi.org/10.15829/1728-8800-2018-6-77-85.
10. Есина Е.Ю., Зуйкова А.А. Способ оценки высокого риска сердечно-сосудистых заболеваний у лиц молодого возраста. Патент РФ 2534913. 2014.

Esina E.Yu., Zuikova A.A., Dobrynina I.S., Lyutov V.V., Tsygan V.N. ECG Dispersion Mapping in Preclinical Diagnosis of Cardiovascular Diseases. Sovremennye tehnologii v medicine 2020; 12(5): 87, https://doi.org/10.17691/stm2020.12.5.10