Сегодня: 27.12.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Воспалительные белки в качестве молекулярных маркеров при диагностике онкопатологии шейки матки

Воспалительные белки в качестве молекулярных маркеров при диагностике онкопатологии шейки матки

Е.В. Каюкова, Л.Ф. Шолохов, А.М. Зиганшин, В.А. Мудров
Ключевые слова: рак шейки матки; диагностика рака шейки матки; SAA; ICAM-1; VCAM-1; sCD27.
2021, том 13, номер 4, стр. 64.

Полный текст статьи

html pdf
1080
1176

Несовершенство цитологической диагностики рака шейки матки обусловливает поиск альтернативных методов выявления этой патологии.

Цель исследования — оценка эффективности использования воспалительных белков в качестве молекулярных маркеров при диагностике онкопатологии шейки матки.

Материалы и методы. Проведено проспективное контролируемое исследование, в котором участвовали три группы женщин: 1-я группа (n=13) — с предопухолевой патологией (цервикальной интраэпителиальной неоплазией III степени); 2-я группа (n=49) — больные с раком шейки матки; 3-я, контрольная, группа (n=13) — гинекологически здоровые женщины (средний возраст — 30,0±4,4 года).

Исследовали цервикальный эпителий, забранный по стандартной методике с помощью цитощетки с зоны стыка эпителиев шейки матки. Методом проточной цитометрии в цервикальном эпителии определяли уровни воспалительных белков: SAA, ICAM-1, VCAM-1 и sCD27.

Результаты. Установлено, что молекулярными критериями наличия предопухолевой патологии и рака шейки матки может служить повышение значений SAA в 3,10 [1,31; 3,28] раза (U=41,0; р=0,02), ICAM-1 — в 2,62 [2,79; 3,50] раза (U=137,0; р=0,001), VCAM-1 — в 5,20 [3,84; 12,37] раза (U=138,5; р=0,001) и sCD27 — в 4,32 [2,07; 5,02] раза (U=109,0; р<0,001) в цервикальном эпителии по сравнению с данными контрольной группы. Разработан коэффициент COP (cervical oncoproblem), который позволяет рассчитать вероятность наличия онкологической патологии шейки матки с точностью до 90%. Для упрощения его расчета создано приложение для Android в среде разработки Delphi.

Заключение. Созданная технология позволяет в кратчайшие сроки установить диагноз и оптимизировать лечебно-диагностический процесс путем ускорения сроков обследования и улучшения его точности.

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Со­сто­яние онкологической помощи населению России в 2019 году. М: МНИОИ им. П.А. Герцена; 2020; с. 239.
  2. Белокриницкая Т.Е., Филиппов О.С., Фролова Н.И. Распространенность рака шейки матки в дальневос­точном федеральном округе и пути решения проблемы ранней выявляемости заболевания. Акушерство и гинекология 2020; S1: 63–68, https://doi.org/10.18565/aig.2020.1suppl.63-68.
  3. Ашрафян Л.А., Оводенко Д.Л. Основные трудности скрининга рака шейки матки. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение 2018; 1: 14–17, https://doi.org/10.24411/2303-9698-2018-00001.
  4. Должиков А.А., Жернакова Н.И., Дмитриев В.Н., Жер­наков Е.В., Мухина Т.С., Кокорина О.С., Крив­чи­кова А.П. Папиллома-вирусная инфекция и рак шейки матки: некоторые проблемы скрининга, ранней диагностики и прогноза. Человек и его здоровье 2012; 3: 108–118.
  5. Минкина Г.Н. Цитологический скрининг рака шей­­ки матки: от традиционного ПАП-теста к компьютерным технологиям. Акушерство, гинекология и репродукция 2017; 11(1): 56–63, https://doi.org/10.17749/2313-7347.2017.11.1.056-063.
  6. Zhang Y., Zhang J., Sheng H., Li H., Wang R. Acute phase reactant serum amyloid A in inflammation and other diseases. Adv Clin Chem 2019; 90: 25–80, https://doi.org/10.1016/bs.acc.2019.01.002.
  7. Каюкова Е.В., Белокриницкая Т.Е., Шолохов Л.Ф., Терешков П.П. Оценка локального уровня воспалительных белков в цервикальной слизи в процессе развития рака шейки матки. Забайкальский медицинский вестник 2020; 2: 42–48.
  8. Starzer A.M., Berghoff A.S. New emerging targets in cancer immunotherapy: CD27 (TNFRSF7). ESMO Open 2020; 4(Suppl 3): e000629, https://doi.org/10.1136/esmoopen-2019-000629.
  9. International Committee of Medical Journal Editors. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals: writing and editing for biomedical publication. J Pharmacol Pharmacother 2010; 1(1): 42–58.
  10. Lang T.A., Altman D.G. Statistical analyses and methods in the published literature: the SAMPL guidelines. EON 2016; 9(7): 10, https://doi.org/10.18243/eon/2016.9.7.4.
Kayukova E.V., Sholokhov L.F., Ziganshin A.M., Mudrov V.A. Inflammatory Proteins as Molecular Markers in the Diagnosis of Cervical Oncopathology. Sovremennye tehnologii v medicine 2021; 13(4): 64, https://doi.org/10.17691/stm2021.13.4.07


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank