Ключевые слова: анализ инфекционной/соматической заболеваемости; ГИС-технологии; геоинформационные системы в эпидемиологии; структура базы данных; алгоритмы расчета эпидемиологических показателей.
- Аннотация
- Список литературы
- Как цитировать в References
Цель исследования — разработка геоинформационного программного комплекса «Эпидемиологический атлас России» по актуальным инфекционным и паразитарным заболеваниям в Российской Федерации для формирования открытого и общедоступного информационного ресурса, позволяющего повысить качество эпидемиологического мониторинга и анализа заболеваемости.
Материалы и методы. Геоинформационный программный комплекс «Эпидемиологический атлас России» (ГИС), предназначенный для осуществления мониторинга, эпидемиологического анализа и картографической визуализации данных, был реализован в виде Web-ресурса, состоящего из Web-приложения, модуля администрирования комплекса и системы управления базами данных. Для создания комплекса были использованы следующие средства разработки: языки программирования JavaScript, PHP, дополнительные картографические библиотеки (Leaflet, OpenStreetMap), системы управления базами данных MySQL, Visual Basic .NET. Первичная информация для базы данных сформирована на основе официальных форм федерального статистического наблюдения №1 и №2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях».
Результаты. Проведена оценка аналитических методов и ГИС-технологий, используемых в эпидемиологической практике, выбраны оптимальные технические решения, основанные на опыте разработки «Эпидемиологического атласа ПФО». Спроектирована и разработана универсальная структура базы данных для формирования массива входных и выходных статистических значений эпидемиологического характера. Созданы оригинальные алгоритмы для получения и оценки эпидемиологических показателей. Разработано Web-приложение «Эпидемиологический атлас России» для представления, анализа и визуализации информации по инфекционным и паразитарным заболеваниям в субъектах округа, по федеральным округам и по Российской Федерации в целом. Оно дает возможность работы с отчетными формами Министерства здравоохранения для организации федерального статистического наблюдения в сфере охраны здоровья и с результатами лабораторных исследований для создания тематических модулей, обеспечивающих предоставление детализированной информации по отдельным нозологиям. Временнáя детализация исходных данных составляет календарный месяц, пространственная — субъект Российской Федерации. Все результаты визуализации являются динамически обновляемыми и формируются на основе интерактивного запроса пользователя.
Заключение. Разработанный геоинформационный программный комплекс «Эпидемиологический атлас России» для формирования открытого и общедоступного информационного ресурса призван повысить качество эпидемиологического мониторинга, оперативного и ретроспективного эпидемиологического анализа заболеваемости актуальными инфекционными и паразитарными болезнями в Российской Федерации. Комплекс предназначен для применения в федеральных органах исполнительной власти, в надзорных органах и учреждениях Роспотребнадзора, в медицинских организациях Министерства здравоохранения Российской Федерации и соответствует государственной политике по внедрению современных технологий в практическую деятельность.
- Куролап С.А. Медицинская география на современном этапе развития. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология 2017; 1: 13–20.
- Приказ Росстата от 30.12.2020 №867 «Об утверждении форм федерального статистического наблюдения с указаниями по их заполнению для организации Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека федерального статистического наблюдения за санитарным состоянием субъекта Российской Федерации».
- Карелин А.О., Ломтев А.Ю., Горбанёв С.А., Еремин Г.Б., Новикова Ю.А. Применение географических информационных систем для совершенствования санитарно-эпидемиологического надзора и социально-гигиенического мониторинга. Гигиена и санитария 2017; 96(7): 620–622.
- Лукьяненко Н.В., Базарова Г.Х., Сафьянова Т.В., Шевченко В.В., Широкоступ С.В., Лукьяненко Н.Я. Методологический подход использования ГИС-технологий в эпиднадзоре за сибирской язвой на территории Алтайского края, Республики Алтай. Медицинский альманах 2016; 3: 103–108.
- Водяницкая С.Ю., Водопьянов А.С., Киреев Ю.Г., Водопьянов С.О., Судьина Л.В., Логвин Ф.В. О совершенствовании эпидемиологического надзора за сибирской язвой в Ростовской области на основе новых компьютерных технологий. Медицинский вестник Юга России 2016; 2: 42–46.
- Ситуация по гриппу в России и мире. Данные за неделю с 27.07.2020 по 02.08.2020. URL: https://influenza.spb.ru/system/epidemic_situation/situation_on_a_flu/.
- ООО НПО Криста. iMonitoring. URL: https://www.iminfin.ru/.
- Российский консорциум по секвенированию геномов коронавирусов (CoRGI). URL: https://corgi.center/.
- Носова А.Ю., Побединский Г.Г., Сарсков С.А. Анализ условных знаков в медико-географических картах, атласах и ГИС. В сб.: Фундаментальные и прикладные аспекты анализа риска здоровью населения: материалы всероссийской научно-практической интернет-конференции молодых ученых и специалистов Роспотребнадзора с международным участием (г. Пермь, 11–15 октября 2021 г.). Пермь: Пермский национальный исследовательский политехнический университет; 2021; с. 391–403.
- Сарсков С.А., Вьюшков М.В., Ефимов Е.И. Разработка основного модуля ГИС «Эпидемиологический атлас России. Территория Российской Федерации»: отчет о НИР (промежуточный). Нижний Новгород: Нижегородский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени академика И.Н. Блохиной; 2022; 72 с.