Сегодня: 22.12.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Новый нейроанестезиологический протокол оказания специализированной помощи при лечении дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника у пациентов с факторами высокого риска: проспективный анализ результатов

Новый нейроанестезиологический протокол оказания специализированной помощи при лечении дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника у пациентов с факторами высокого риска: проспективный анализ результатов

А.А. Калинин, В.Ю. Голобородько, Ю.Я. Пестряков, Р.А. Кундубаев, М.Ю. Бирючков, А.В. Щеголев, В.А. Бывальцев
Ключевые слова: поясничный отдел позвоночника; дегенеративное заболевание; декомпрессионно-стабилизирующие вмешательства; минимально инвазивная хирургия позвоночника; ускоренное послеоперационное восстановление; системы поддержки принятия решения.
2024, том 16, номер 3, стр. 51.

Полный текст статьи

html pdf
225
471

Цель исследования — оценка эффективности нового нейроанестезиологического протокола при лечении дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника у пациентов с факторами высокого риска.

Материалы и методы. Проспективно изучены две группы пациентов с высокими рисками анестезии и хирургии, определенными с помощью авторской системы поддержки принятия решений (СППР). В опытной группе (ОГ, n=25) использовали новый нейроанестезиологический протокол, в контрольной группе (КГ, n=25) применяли внутривенную анестезию на основе пропофола и фентанила. Во всех случаях проводили минимально инвазивный трансфораминальный поясничный спондилодез. Для сравнения оценивали изменение среднего артериального давления и частоты сердечных сокращений интраоперационно, выраженность локального болевого синдрома, количество использованных опиатов, наличие когнитивных расстройств, а также осложнения анестезии и хирургии.

Результаты. По половозрастным параметрам и антропометрическим данным, коморбидному фону, факту курения, предоперационным характеристикам поясничного отдела позвоночника, а также уровню когнитивных функций группы были репрезентативны (p>0,05). У пациентов ОГ не зарегистрировано статистически значимых изменений среднего артериального давления (p=0,17) по сравнению с КГ (p=0,0008). Уменьшение частоты сердечных сокращений у пациентов КГ во время операции не отмечено (p=0,49) по сравнению с ОГ (р=0,03). В послеоперационном периоде выявлены лучшие показатели когнитивных функций в ОГ по тесту FAB (p=0,02) и по MoCA (p=0,03). В ОГ отмечено также значительно меньшее периоперационное количество опиатов (p=0,005) при низком уровне локального болевого синдрома (p=0,01). Межгрупповой анализ показал меньшее число осложнений анестезии в ОГ по сравнению с КГ (p=0,01) при сопоставимом количестве послеоперационных хирургических осложнений (p=0,42).

Заключение. Новый нейроанестезиологический протокол оказания специализированной помощи пациентам с факторами высокого риска анестезии и хирургии, оцененными с использованием авторской СППР, обеспечил эффективную ликвидацию локального послеоперационного болевого синдрома, снижение периоперационного применения опиоидов и стабилизацию интраоперационных показателей сердечно-сосудистой деятельности. Кроме того, при использовании разработанного подхода не зарегистрировано послеоперационных когнитивных расстройств, побочных эффектов анестезии, а также неблагоприятных фармакологических последствий комплексного использования нестероидных противовоспалительных препаратов, пролонгированных местных анестетиков, альфа-2-агониста и ненаркотических анальгетиков.

  1. Al Jammal O.M., Shahrestani S., Delavar A., Brown N.J., Gendreau J.L., Lien B.V., Sahyouni R., Diaz-Aguilar L.D., Shalakhti O.S., Pham M.H. Demographic predictors of treatments and surgical complications of lumbar degenerative diseases: an analysis of over 250,000 patients from the National Inpatient Sample. Medicine (Baltimore) 2022; 101(11): e29065, https://doi.org/10.1097/md.0000000000029065.
  2. Ремов П.С. Актуальные вопросы хирургического лечения поясничных дорсопатий. Новости хирургии 2022; 30(2): 198–206.
  3. Wasinpongwanich K., Nopsopon T., Pongpirul K. Surgical treatments for lumbar spine diseases (TLIF vs. other surgical techniques): a systematic review and meta-analysis. Front Surg 2022; 9: 829469, https://doi.org/10.3389/fsurg.2022.829469.
  4. Dunn L.K., Durieux M.E., Fernández L.G., Tsang S., Smith-Straesser E.E., Jhaveri H.F., Spanos S.P., Thames M.R., Spencer C.D., Lloyd A., Stuart R., Ye F., Bray J.P., Nemergut E.C., Naik B.I. Influence of catastrophizing, anxiety, and depression on in-hospital opioid consumption, pain, and quality of recovery after adult spine surgery. J Neurosurg Spine 2018; 28(1): 119–126, https://doi.org/10.3171/2017.5.spine1734.
  5. Berardino K., Carroll A.H., Kaneb A., Civilette M.D., Sherman W.F., Kaye A.D. An update on postoperative opioid use and alternative pain control following spine surgery. Orthop Rev (Pavia) 2021; 13(2): 24978, https://doi.org/10.52965/001c.24978.
  6. Сайфуллин А.П., Алейник А.Я., Боков А.Е., Исра­елян Ю.А., Млявых С.Г. Технология ускоренного восстановления ERAS в спинальной нейрохирургии: систематический обзор литературы. Нейрохирургия 2022; 24(1): 83–100, https://doi.org/10.17650/1683-3295-2021-24-1-83-100.
  7. Cheatle M.D., Compton P.A., Dhingra L., Wasser T.E., O’Brien C.P. Development of the revised opioid risk tool to predict opioid use disorder in patients with chronic nonmalignant pain. J Pain 2019; 20(7): 842–851, https://doi.org/10.1016/j.jpain.2019.01.011.
  8. Курносов И.А., Гуляев Д.А., Годанюк Д.С., Мануков­ский В.А. Предикторы исходов хирургического лечения дегенеративно-дистрофических заболеваний позвоночника. Российский нейрохирургический журнал им. профессора А.Л. Поленова 2021; 13(2): 67–71.
  9. Minetos P.D., Canseco J.A., Karamian B.A., Bowles D.R., Bhatt A.H., Semenza N.C., Murphy H., Kaye I.D., Woods B.I., Rihn J.A., Kurd M.F., Anderson D.G., Hilibrand A.S., Kepler C.K., Vaccaro A.R., Schroeder G.D. Discharge disposition and clinical outcomes after spine surgery. Am J Med Qual 2022; 37(2): 153–159, https://doi.org/10.1097/01.jmq.0000753240.14141.87.
  10. Голобородько В.Ю., Калинин А.А., Бывальцев В.А. Эффективность программы оптимизации нейроанестезиологической помощи при хирургическом лечении дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника у пациентов с факторами высокого риска. Анестезиология и реаниматология 2021; 2: 74–89, https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202102174.
  11. He X., Fei Q., Sun T. Metabolic syndrome increases risk for perioperative outcomes following posterior lumbar interbody fusion. Medicine (Baltimore) 2020; 99(38):e21786, https://doi.org/10.1097/md.0000000000021786.
  12. Лубнин А.Ю. Современные тенденции развития нейро­­анестезиологии. Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко 2019; 83(5): 83–91, https://doi.org/10.17116/neiro20198305183.
  13. Miller M.M., Allison A., Trost Z., De Ruddere L., Wheelis T., Goubert L., Hirsh A.T. Differential effect of patient weight on pain-related judgements about male and female chronic low back pain patients. J Pain 2018; 19(1): 57–66, https://doi.org/10.1016/j.jpain.2017.09.001.
  14. Яриков А.В., Шпагин М.В., Павлова Е.А., Перль­мут­тер О.А., Фраерман А.П. Принципы организации мультидисциплинарных клиник и центров лечения боли (анализ современной литературы и собственный опыт). Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии 2022; 4: 287–303, https://doi.org/10.33920/med-01-2204-06.
  15. Khor S., Lavallee D., Cizik A.M., Bellabarba C., Chapman J.R., Howe C.R., Lu D., Mohit A.A., Oskouian R.J., Roh J.R., Shonnard N., Dagal A., Flum D.R. Development and validation of a prediction model for pain and functional outcomes after lumbar spine surgery. JAMA Surg 2018; 153(7): 634–642, https://doi.org/10.1001/jamasurg.2018.0072.
  16. Beskrovny A.S., Bessonov L.V., Golyadkina A.A., Dol A.V., Ivanov D.V., Kirillova I.V., Kossovich L.Yu., Sidorenko D.A. Development of a decision support system in traumatology and orthopedics. Biomechanics as a tool for preoperative planning. Russian Journal of Biomechanics 2021; 25(2): 99–112, https://doi.org/10.15593/rjbiomech/2021.2.01.
  17. Бывальцев В.А., Голобородько В.Ю., Калинин А.А., Полькин М.А., Пестряков Ю.Я. Система поддержки принятия решения выбора способа оказания нейроанестезиологической помощи в зависимости от предоперационного скрининга факторов риска развития неблагоприятного исхода у пациентов с дегенеративными заболеваниями позвоночника: программа для ЭВМ №2022613463. Бюллетень №3. 14.03.2022.
  18. Бывальцев В.А., Калинин А.А., Голобородько В.Ю., Сороковиков В.А. Способ анестезиологической защиты при выполнении оперативных вмешательств на позвоночнике у взрослых пациентов. Патент RU2754837C1. 2021.
  19. Park C., Cook C.E., Garcia A.N., Gottfried O.N. Discharge destination influences risks of readmission and complications after lumbar spine surgery in severely disabled patients. Clin Neurol Neurosurg 2021; 207: 106801, https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2021.106801.
  20. Kushioka J., Takenaka S., Makino T., Sakai Y., Kashii M., Iwasaki M., Yoshikawa H., Kaito T. Risk factors for in-hospital mortality after spine surgery: a matched case-control study using a multicenter database. Spine J 2020; 20(3): 321–328, https://doi.org/10.1016/j.spinee.2019.10.008.
  21. Ranson W.A., Cheung Z.B., Di Capua J., Lee N.J., Ukogu C., Jacobs S., Vig K.S., Kim J.S., White S.J.W., Cho S.K. Risk factors for perioperative complications in morbidly obese patients undergoing elective posterior lumbar fusion. Global Spine J 2018; 8(8): 795–802, https://doi.org/10.1177/2192568218771363.
  22. Son H.J., Jo Y.H., Ahn H.S., You J., Kang C.N. Outcomes of lumbar spinal fusion in super-elderly patients aged 80 years and over: comparison with patients aged 65 years and over, and under 80 years. Medicine (Baltimore) 2021; 100(31): e26812, https://doi.org/10.1097/MD.0000000000026812.
  23. Debono B., Wainwright T.W., Wang M.Y., Sigmundsson F.G., Yang M.M.H., Smid-Nanninga H., Bonnal A., Le Huec J.C., Fawcett W.J., Ljungqvist O., Lonjon G., de Boer H.D. Consensus statement for perioperative care in lumbar spinal fusion: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS®) Society recommendations. Spine J 2021; 21(5): 729–752, https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.01.001.
  24. Бывальцев В.А., Голобородько В.Ю., Калинин А.А. Анализ факторов риска развития неудовлетворительных отдаленных клинических исходов после выполнения многоуровневых декомпрессивно-стабилизирующих вмешательств на поясничном отделе позвоночника. Современные проблемы науки и образования 2019; 6. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=29304
  25. Bae S., Alboog A., Esquivel K.S., Abbasi A., Zhou J., Chui J. Efficacy of perioperative pharmacological and regional pain interventions in adult spine surgery: a network meta-analysis and systematic review of randomised controlled trials. Br J Anaesth 2022; 128(1): 98–117, https://doi.org/10.1016/j.bja.2021.08.034.
  26. Naftalovich R., Singal A., Iskander A.J. Enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols for spine surgery — review of literature. Anaesthesiol Intensive Ther 2022; 54(1): 71–79, https://doi.org/10.5114/ait.2022.113961.
  27. Byvaltsev V.A., Goloborodko V.Y., Kalinin A.A., Shepelev V.V., Pestryakov Y.Y., Riew K.D. A standardized anesthetic/analgetic regimen compared to standard anesthetic/analgetic regimen for patients with high-risk factors undergoing open lumbar spine surgery: a prospective comparative single-center study. Neurosurg Rev 2023; 46(1): 95, https://doi.org/10.1007/s10143-023-02005-4.
  28. Maheshwari K., Avitsian R., Sessler D.I., Makarova N., Tanios M., Raza S., Traul D., Rajan S., Manlapaz M., Machado S., Krishnaney A., Machado A., Rosenquist R., Kurz A. Multimodal analgesic regimen for spine surgery: a randomized placebo-controlled trial. Anesthesiology 2020; 132(5): 992–1002, https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000003143.
  29. Smith J., Probst S., Calandra C., Davis R., Sugimoto K., Nie L., Gan T.J., Bennett-Guerrero E. Enhanced recovery after surgery (ERAS) program for lumbar spine fusion. Perioper Med (Lond) 2019; 8: 4, https://doi.org/10.1186/s13741-019-0114-2.
  30. Tucker E.M., Thompson J.A., Muckler V.C. implementation of a multimodal analgesia protocol among outpatient neurosurgical patients undergoing spine surgery to improve patient outcomes. J Perianesth Nurs 2021; 36(1): 8–13, https://doi.org/10.1016/j.jopan.2020.05.010.
  31. Meng W., Yang C., Wei X., Wang S., Kang F., Huang X., Li J. Type of anesthesia and quality of recovery in male patients undergoing lumbar surgery: a randomized trial comparing propofol-remifentanil total i.v. anesthesia with sevoflurane anesthesia. BMC Anesthesiol 2021; 21(1): 300, https://doi.org/10.1186/s12871-021-01519-y.
  32. Murphy G.S., Avram M.J., Greenberg S.B., Benson J., Bilimoria S., Maher C.E., Teister K., Szokol J.W. Perioperative methadone and ketamine for postoperative pain control in spinal surgical patients: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. Anesthesiology 2021; 134(5): 697–708, https://doi.org/10.1097/aln.0000000000003743.
  33. Soffin E.M., Wetmore D.S., Beckman J.D., Sheha E.D., Vaishnav A.S., Albert T.J., Gang C.H., Qureshi S.A. Opioid-free anesthesia within an enhanced recovery after surgery pathway for minimally invasive lumbar spine surgery: a retrospective matched cohort study. Neurosurg Focus 2019; 46(4): E8, https://doi.org/10.3171/2019.1.focus18645.
  34. Finsterwald M., Muster M., Farshad M., Saporito A., Brada M., Aguirre J.A. Spinal versus general anesthesia for lumbar spine surgery in high risk patients: perioperative hemodynamic stability, complications and costs. J Clin Anesth 2018; 46: 3–7, https://doi.org/10.1016/j.jclinane.2018.01.004.
  35. Nabavighadi K., Batista C., Ghoddoussi F., Kumar N., Aiello A., Reeves B., Krishnan S., Ellis T. 2nd. Oral multimodal preemptive analgesia improves postoperative pain control and decreases opioid utilization in spinal fusion patients. J Clin Anesth 2020; 61: 109679, https://doi.org/10.1016/j.jclinane.2019.109679.
  36. Chang H.K., Huang M., Wu J.C., Huang W.C., Wang M.Y. Less opioid consumption with enhanced recovery after surgery transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF): a comparison to standard minimally-invasive TLIF. Neurospine 2020; 17(1): 228–236, https://doi.org/10.14245/ns.1938422.211.
  37. Wang M.Y., Grossman J. Endoscopic minimally invasive transforaminal interbody fusion without general anesthesia: initial clinical experience with 1-year follow-up. Neurosurg Focus 2016; 40(2): E13, https://doi.org/10.3171/2015.11.focus15435.
  38. Waelkens P., Alsabbagh E., Sauter A., Joshi G.P., Beloeil H; PROSPECT Working Group of the European Society of Regional Anaesthesia and Pain therapy (ESRA). Pain management after complex spine surgery: a systematic review and procedure-specific postoperative pain management recommendations. Eur J Anaesthesiol 2021; 38(9): 985–994, https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000001448.
  39. Wiljer D., Hakim Z. Developing an artificial intelligence-enabled health care practice: rewiring health care professions for better care. J Med Imaging Radiat Sci 2019; 50(4 Suppl 2): S8–S14, https://doi.org/10.1016/j.jmir.2019.09.010.
  40. Kwan J.L., Lo L., Ferguson J., Goldberg H., Diaz-Martinez J.P., Tomlinson G., Grimshaw J.M., Shojania K.G. Computerised clinical decision support systems and absolute improvements in care: meta-analysis of controlled clinical trials. BMJ 2020; 370: m3216, https://doi.org/10.1136/bmj.m3216.
  41. Kheterpal S., Shanks A., Tremper K.K. Impact of a novel multiparameter decision support system on intraoperative processes of care and postoperative outcomes. Anesthesiology 2018; 128(2): 272–282, https://doi.org/10.1097/aln.0000000000002023.
  42. Dewan M., Muthu N., Shelov E., Bonafide C.P., Brady P., Davis D., Kirkendall E.S., Niles D., Sutton R.M., Traynor D., Tegtmeyer K., Nadkarni V., Wolfe H. Performance of a clinical decision support tool to identify PICU patients at high risk for clinical deterioration. Pediatr Crit Care Med 2020; 21(2): 129–135, https://doi.org/10.1097/PCC.0000000000002106.
  43. Zhang Y., Ma L., Wang T., Xiao W., Lu S., Kong C., Wang C., Li X., Li Y., Yin C., Yan S., Li Y., Yang K., Chan P.; APPLE-MDT Study Working Group. Protocol for evaluation of perioperative risk in patients aged over 75 years: aged Patient Perioperative Longitudinal Evaluation-Multidisciplinary Trial (APPLE-MDT study). BMC Geriatr 2021; 21(1): 14, https://doi.org/10.1186/s12877-020-01956-3.
  44. Xue B., Li D., Lu C., King C.R., Wildes T., Avidan M.S., Kannampallil T., Abraham J. Use of machine learning to develop and evaluate models using preoperative and intraoperative data to identify risks of postoperative complications. JAMA Netw Open 2021; 4(3): e212240, https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.2240.
  45. Colquhoun D.A., Davis R.P., Tremper T.T., Mace J.J., Gombert J.M., Sheldon W.D., Connolly J.J., Adams J.F., Tremper K.K. Design of a novel multifunction decision support/alerting system for in-patient acute care, ICU and floor (AlertWatch AC). BMC Anesthesiol 2021; 21(1): 196, https://doi.org/10.1186/s12871-021-01411-9.
Kalinin A.A., Goloborodko V.Yu., Pestryakov Yu.Ya., Kundubayev R.A., Biryuchkov M.Yu., Shchegolev A.V., Byvaltsev V.A. A New Neuroanesthetic Protocol of Rendering Specialized Care in Treating Degenerative Lumbar Spine Diseases in High-Risk Patients: Prospective Analysis of the Results. Sovremennye tehnologii v medicine 2024; 16(3): 51, https://doi.org/10.17691/stm2024.16.3.06


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank