Сегодня: 21.11.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Комплексная оценка психологического и психофизиологического состояния комбатантов при экспозиционной терапии посттравматического стрессового расстройства с помощью виртуальной реальности

Комплексная оценка психологического и психофизиологического состояния комбатантов при экспозиционной терапии посттравматического стрессового расстройства с помощью виртуальной реальности

Л.Н. Касимова, А.Н. Кузнецов, И.И. Кропинова, Д.В. Кузнецов, М.Г. Воловик, М.В. Святогор, Е.М. Сычугов, Г.Ю. Боровской, М.Е. Халак
Ключевые слова: посттравматическое стрессовое расстройство; комбатанты; виртуальная реальность; экспозиционная терапия в виртуальной реальности; вариабельность сердечного ритма; маркеры стресса.
2024, том 16, номер 5, стр. 35.

Полный текст статьи

html pdf
82
145

Цель исследования — разработка реабилитационной технологии, позволяющей осуществлять контроль психофизиологических маркеров стресса в процессе экспозиционной терапии посттравматического стрессового расстройства у комбатантов с помощью виртуальной реальности (ВР).

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 69 мужчин: 31 комбатант (средний возраст — 35,61±9,13 года) и 38 здоровых испытуемых — группа контроля (средний возраст — 24,68±5,71 года), не участвовавших в боевых действиях.

Диагностику посттравматического стрессового расстройства проводили с использованием Структурированного клинического диагностического интервью и Миссисипской шкалы.

Предложен оригинальный программно-аппаратный комплекс (ПАК) для экспозиционной терапии в ВР. Стимульный материал включал ряд виртуальных сцен: три боевые сцены и одну небоевую.

Для контроля состояния пациента в течение всего сеанса регистрировали вариабельность сердечного ритма. В качестве маркеров стрессогенных ситуаций использовали CS-индекс (С.В. Божокина), а также показатели функционального резерва и степени напряжения регуляторных систем (по Р.М. Баевскому).

Результаты. Выявлено три основных варианта реагирования на предъявляемые в ВР сцены с оригинальным контентом. Мы назвали эти варианты «тревожный», «нейтральный» и «инверсный». Предлагаемая методология позволяет осуществлять непрерывный мониторинг психофизиологических параметров в ходе конкретного сеанса и анализировать их динамику на протяжении всего курса терапии.

Использование расчетных показателей Р.М. Баевского дает возможность классифицировать комбатантов по адаптивному потенциалу в начале и в конце курса экспозиционной терапии в ВР, использовать онлайн-контроль функционального состояния пациента в виртуальной среде и создавать условия для контролируемых информационных воздействий (CS-индекс Божокина).

Предварительные результаты, представленные в работе, перспективны в плане возможности с помощью разрабатываемого ПАК подбирать для каждого типа реакции персонализированную программу реабилитационных мероприятий. Включение в ПАК биологической обратной связи по вариабельности сердечного ритма будет способствовать выработке и закреплению у пациента навыка оперативной самостоятельной коррекции своего состояния.

  1. Фрейзе В.B., Малышко Л.В., Грачев Г.И., Дутов В.Б., Семенова Н.В., Незнанов Н.Г. Перспективы использования технологий виртуальной реальности (VR) в терапии пациентов с психическими расстройствами (обзор зарубежной литературы). Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева 2021; 55(1): 18–24, https://doi.org/10.31363/2313-7053-2021-1-18-24.
  2. Volovik M.G., Belova A.N., Kuznetsov A.N., Polevaia A.V., Vorobyova O.V., Khalak M.E. Use of virtual reality techniques to rehabilitate military veterans with post-traumatic stress disorder (review). Sovremennye tehnologii v medicine 2023; 15(1): 74, https://doi.org/10.17691/stm2023.15.1.08.
  3. Hoppen T.H., Meiser-Stedman R., Kip A., Birkeland M.S., Morina N. The efficacy of psychological interventions for adult post-traumatic stress disorder following exposure to single versus multiple traumatic events: a meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Psychiatry 2024; 11(2): 112–122, https://doi.org/10.1016/s2215-0366(23)00373-5.
  4. Шамрей В.К., Марченко А.А., Лобачев А.В., Тару­мов Д.А. Современные методы объективизации психических расстройств у военнослужащих. Социальная и клиническая психиатрия 2021; 31(2): 51–57.
  5. Gramlich M.A., Smolenski D.J., Norr A.M., Rothbaum B.O., Rizzo A.A., Andrasik F., Fantelli E., Reger G.M. Psychophysiology during exposure to trauma memories: comparative effects of virtual reality and imaginal exposure for posttraumatic stress disorder. Depress Anxiety 2021; 38(6): 626–638, https://doi.org/10.1002/da.23141.
  6. Polevaya S.A., Eremin E.V., Bulanov N.A., Bakhchina А.V., Kovalchuk A.V., Parin S.B. Event-related telemetry of heart rate for personalized remote monitoring of cognitive functions and stress under conditions of everyday activity. Sovremennye tehnologii v medicine 2019; 11(1): 109, https://doi.org/10.17691/stm2019.11.1.13.
  7. Некрасова М.М., Полевая С.А., Парин С.Б., Шиша­лов И.С., Бахчина А.В. Способ определения стресса. Патент РФ 2531443. 2014.
  8. Парин С.Б. Люди и животные в экстремальных ситуациях: нейрохимические механизмы, эволюционный аспект. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Психология 2008; 2(2): 118–135.
  9. Пермяков С.А., Еремин Е.В., Полевая С.А., Лос­кот И.В., Кузнецов Д.В. Программа для ЭВМ «Стресс-Монитор». Государственная регистрация программы для ЭВМ RU 2024611011. Бюллетень №1. 17.01.2024.
  10. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Гаврилушкин А.П., Дов­га­левский П.Я., Кукушкин Ю.А., Миронова Т.Ф., При­луцкий Д.А., Семенов А.В., Федоров В.Ф., Флейш­ман А.Н., Медведев М.М., Чирейкин Л.В. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1). Вестник аритмологии 2002; 24: 65–86.
  11. Shelke S., Singh R. Understanding biofeedback and its use in psychiatry. Annals of Indian Psychiatry 2019; 3(1): 71, https://doi.org/10.4103/aip.aip_13_19.
  12. Bozhokin S.V., Shchenkova I.M. Analysis of the heart rate variability using stress tests. Human Physiology 2008; 34(4): 461–467, https://doi.org/10.1134/s0362119708040105.
  13. Bozhokin S.V., Lesova E.M., Samoilov V.O., Tolkachev P.I. Wavelet analysis of nonstationary heart rate variability in a head-up tilt-table test. Biophysics 2012; 57(4): 530–543, https://doi.org/10.1134/s0006350912040033.
  14. Баевский Р.М., Берсенева А.П., Лучицкая Е.С., Слепченкова И.Н., Черникова А.Г. Оценка уровня здоровья при исследовании практически здоровых людей. Методическое руководство к программе медико-экологических исследований в эксперименте «Марс-500». М: «Слово»; 2009; 100 с.
  15. Bozhokin S.V., Lesova E.M., Samoilov V.O., Tarakanov D.E. Nonstationary heart rate variability in respiratory tests. Human Physiology 2018; 44(1): 32–40, https://doi.org/10.1134/s036211971801005x.
  16. Muller I., Ovadia-Blechman Z., Moyal N., Darchi N., Hoffer O., Halak M., Rabin N. Combining thermal imaging and machine learning to noninvasively characterize palm perfusion during local blood pressure changes. Biomedical Signal Processing and Control 2024; 92: 106109, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106109.
  17. Cheng Y.C., Su M.I., Liu C.W., Huang Y.C., Huang W.L. Heart rate variability in patients with anxiety disorders: a systematic review and meta-analysis. Psychiatry Clin Neurosci 2022; 76(7): 292–302, https://doi.org/10.1111/pcn.13356.
  18. Орехова О.А. Процессы дифференциации, амбивалентности и инверсии эмоций как особенности развития эмоциональной сферы детей разного возраста и пола. Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения 2007; 2(2): 43–47.
  19. Leelartapin K., Lapanun W., Kantha S., Tanaka H., Suksom D. Cognitive fatigue in habitual video gamers and non-gamers among military pilots in training. Physical Activity and Health 2023; 7(1): 319–331, https://doi.org/10.5334/paah.298.
  20. Schuetz M., Gockel I., Beardi J., Hakman P., Dunschede F., Moenk S., Heinrichs W., Junginger T. Three different types of surgeon-specific stress reactions identified by laparoscopic simulation in a virtual scenario. Surg Endosc 2008; 22(5): 1263–1267, https://doi.org/10.1007/s00464-007-9605-1.
  21. Jovanovic T., Norrholm S.D., Sakoman A.J., Esterajher S., Kozarić-Kovacić D. Altered resting psychophysiology and startle response in Croatian combat veterans with PTSD. Int J Psychophysiol 2009; 71(3): 264–268, https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2008.10.007.
  22. Maples-Keller J.L., Rauch S.A.M., Jovanovic T., Yasinski C.W., Goodnight J.M., Sherrill A., Black K., Michopoulos V., Dunlop B.W., Rothbaum B.O., Norrholm S.D. Changes in trauma-potentiated startle, skin conductance, and heart rate within prolonged exposure therapy for PTSD in high and low treatment responders. J Anxiety Disord 2019; 68: 102147, https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2019.102147.
  23. Niles A.N., Luxenberg A., Neylan T.C., Inslicht S.S., Richards A., Metzler T.J., Hlavin J., Deng J., O’Donovan A. Effects of threat context, trauma history, and posttraumatic stress disorder status on physiological startle reactivity in gulf war veterans. J Trauma Stress 2018; 31(4): 579–590, https://doi.org/10.1002/jts.22302.
Kasimova L.N., Kuznetsov A.N., Kropinova I.I., Kuznetsov D.V., Volovik M.G., Svyatogor M.V., Sychugov E.M., Borovskoy G.Y., Khalak М.Е. Comprehensive Assessment of Combatants’ Psychological and Psychophysiological State in Exposure Therapy of Post-Traumatic Stress Disorder Using Virtual Reality. Sovremennye tehnologii v medicine 2024; 16(5): 35, https://doi.org/10.17691/stm2024.16.5.04


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank