Прогнозирование развития осложнений после трансплантации почки с помощью мониторинга редокс-потенциала плазмы крови

Одной из серьезных проблем трансплантологии является невозможность достоверного прогнозирования начальной функции трансплантата в раннем послеоперационном периоде.

Цель исследования — оценка достоверности прогноза развития осложнений в раннем послеоперационном периоде после трансплантации почки на основе данных мониторинга редокс-потенциала (РП) в плазме крови.

Материалы и методы. На базе НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифософского (Москва) обследовано 60 пациентов после трансплантации почки в раннем послеоперационном периоде. Были сформированы две группы: 1-я — с отсутствием осложнений в послеоперационном периоде (n=36) и 2-я — с наличием осложнений (n=24). Всего проведено 982 анализа. Состояние трансплантата оценивали на основании клинических наблюдений, лабораторных данных, УЗИ и пункционной биопсии трансплантата. Электрохимические измерения РП выполняли на платиновом микроэлектроде. Экспериментальные данные анализировали с использованием программного обеспечения Statistica 6.0 (StatSoft), EViews 8.0 (IHS Global, Inc.) и Visual Basic 6.0 IDE (Microsoft).

Результаты. Прогнозирование выполняли в форме оценки вероятности развития осложнения как функции статистических характеристик клинико-лабораторных параметров. Сравнение динамики изменения средних величин РП в исследованных группах пациентов в процессе мониторинга показало, что разница между ними уже к 5-м суткам достигает 12 мВ, а к 10-м суткам — 18 мВ. При этом даже на 25-е сутки разница в средних величинах РП остается не ниже 10 мВ. Для оценки зависимости вероятности возникновения осложнений от величины РП в плазме крови была использована модель пробит-анализа, применявшаяся ранее только для оценки результатов в токсикологии. Нормальный характер распределения был доказан с помощью пяти критериев проверки на симметричность и на значение эксцесса. Метод пробит-анализа позволил оценить вероятность развития осложнения в зависимости от величины РП на выбранные сутки послеоперационного периода в процессе нахождения пациента в стационаре.

Таким образом, доказана высокая вероятность раннего прогнозирования осложнений у пациентов с трансплантированной почкой при использовании мониторинга РП.

1. Rael L.T., Bar-Or R., Mains C.W., Slone D.S., Levy A.S., Bar-Or D. Plasma oxidation-reduction potential and protein oxidation in traumatic brain injury. J Neurotrauma 2009; 26(8): 1203–1211, http://dx.doi.org/10.1089/neu.2008-0816.
2. Khubutiya M.Sh., Evseev A.K., Kolesnikov V.A., Goldin M.M., Davydov A.D., Volkov A.G., Stepanov A.A. Measurements of platinum electrode potential in blood and blood plasma and serum. Russian Journal of Electrochemistry 2010; 46(5): 537–541, http://dx.doi.org/10.1134/s1023193510050071.
3. Goldin M.M., Volkov A.G., Khubutiya M.S., Kolesnikov V.A., Blanchard G.J., Evseev A.K., Goldin M.M., Teselkin Yu.O., Davydovh B.V. Redox potential measurement in aqueous solutions and biological media. ECS Transactions 2008; 11(21): 39–49, http://dx.doi.org/10.1149/1.2928905.
4. Пинчук А.В., Александрова И.В., Гольдин М.М., Ев­сеев А.К., Сорокин Б.А. Оценка состояния и качества лечения пациентов после трансплантации почки с помощью мониторинга редокс-потенциала сыворотки крови. Трансплантология 2011; 2–3: 29–33.
5. Dubovsky E.V., Russell C.D., Erbas B. Radionuclide evaluation of renal transplants. Semin Nucl Med 1995; 25(1): 49–59, http://dx.doi.org/10.1016/s0001-2998(05)80006-6.
6. Ko G.-Y., Sung K.-B., Yoon H.-K., Lee S. Early posttransplantation portal vein stenosis following living donor liver transplantation: percutaneous transhepatic primary stent placement. Liver Transpl 2007; 13(4): 530–536, http://dx.doi.org/10.1002/lt.21068.
7. Goldin M.M., Khubutia M.Sh., Evseev A.K., Goldin M.M., Pinchuk A.V., Pervakova E.I., Tarabrin Y.A., Hall P.J. Noninvasive diagnosis of dysfunctions in patients after organ transplantation by monitoring the redox potential of blood serum. Transplantation 2015; 99(6): 1288–1292, http://dx.doi.org/10.1097/TP.0000000000000519.
8. Finney D.J. Probit analysis. Cambridge University Press; 2009; 272 p.
9. Носко В.П. Эконометрика для начинающих (дополнительные главы). М: ИЭПП; 2005; 379 с.
10. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М: Мир; 1978; 412 c.
11. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М: Изд-во стандартов; 2002.
12. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. М: Физматлит; 2008; 816 с.
13. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона. Метрология 2005; 2: 3–24.
14. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М: Наука; 1983; 416 с.
15. Гайдышев И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++. СПб: БХВ-Петербург; 2004; 504 с.

Kolesnikov V.A., Evseyev A.K., Elkov A.N., Pinchuk A.V., Kokov L.S., Tsarkova T.G., Goldin M.M. Prediction of Complication Development After Kidney Transplantation Using Blood Plasma Redox Potential Monitoring. Sovremennye tehnologii v medicine 2015; 7(4): 84, https://doi.org/10.17691/stm2015.7.4.11