Сегодня: 22.12.2024
RU / EN
Последнее обновление: 30.10.2024
Метод нелинейной динамики для анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии

Метод нелинейной динамики для анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии

П.В. Лужнов, Д.М. Шамаев, А.А. Киселева, Е.Н. Иомдина, Д.Д. Хозиев, О.А. Киселева
Ключевые слова: реоофтальмография; транспальпебральная реоофтальмография; метод нелинейной динамики; нелинейная фильтрация; диагностика кровотока глаза; глаукома.
2018, том 10, номер 3, стр. 160.

Полный текст статьи

html pdf
2500
1719

Цель исследования — оценка возможности анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии (ТП РОГ) методами нелинейной динамики, определение параметров нелинейной фильтрации и верификация этих параметров для анализа сигналов ТП РОГ у больных первичной открытоугольной глаукомой (ПОУГ).

Материалы и методы. Определение параметров нелинейного фильтра осуществляли на основе анализа литературных данных и собственных исследований множества сигналов ТП РОГ в группе из 10 испытуемых (средний возраст — 54,2±15,4 года) без офтальмопатологии. Верификацию этих параметров проводили на ТП РОГ-сигналах у 10 пациентов с ПОУГ, разделенных на две группы: 1-я группа — 6 пациентов со II стадией ПОУГ (средний возраст — 72,0±8,2 года); 2-я группа — 4 пациента с III стадией ПОУГ (средний возраст — 69,4±6,8 года).

При анализе сигналов ТП РОГ в рассматриваемых группах использовали метод нелинейной динамики с реконструкцией аттрактора сигнала, для чего проводили выбор временной задержки, определение размерности фазового пространства и построение аттрактора в пространстве выбранных координат. После вычисления барицентра каждого реконструированного аттрактора осуществляли анализ сигналов ТП РОГ графически в фазовом пространстве представления аттракторов.

Результаты. Использование методов нелинейной динамики для анализа сигналов ТП РОГ показало возможность более четкой по сравнению с ранее использовавшейся обработкой сигналов дифференцировки сигналов во временной области. Применение нелинейной фильтрации дает возможность представления сигнала ТП РОГ в пространстве выбранных координат аттрактором, который характеризует амплитудные, временные и структурные особенности сигнала, непосредственно связанные с биофизическим состоянием кровеносных сосудов глаза. Показано применение данной методики на примерах анализа сигнала у пациентов с ПОУГ. Установлено, что в зависимости от наличия и стадии заболевания изменяется положение барицентра реконструированного аттрактора в выбранной для анализа системе координат. Это позволяет уточнить диагноз на ранних стадиях заболевания, а также может быть использовано для дальнейшего изучения связи состояния гемодинамики глаза со стадией глаукомы.

Заключение. Рассмотрена методика количественного сравнения сигналов ТП РОГ на основе положения барицентра аттрактора в пространстве выбранных координат. Использование предложенного алгоритма нелинейной фильтрации позволяет дифференцировать сигналы ТП РОГ с учетом совокупности его амплитудных и временных характеристик. Методика верифицирована на сигналах ТП РОГ группы пациентов с ПОУГ различных стадий, что свидетельствует о целесообразности ее использования при обработке и анализе диагностической информации о нарушении глазного кровотока.

  1. Goldberger A.L. Non-linear dynamics for clinicians: сhaos theory, fractals, and complexity at the bedside. Lancet 1996; 347(9011): 1312–1314, https://doi.org/10.1016/s0140-6736(96)90948-4.
  2. Subramaniam B., Khabbaz K.R., Heldt T., Lerner A.B., Mittleman M.A., Davis R.B., Goldberger A.L., Costa M.D. Blood pressure variability: can nonlinear dynamics enhance risk assessment during cardiovascular surgery? J Cardiothorac Vasc Anesth 2014; 28(2): 392–397, https://doi.org/10.1053/j.jvca.2013.11.014.
  3. Ишбулатов Ю.М., Караваев А.С., Пономаренко В.И., Кисе­лев А.Р., Сергеев С.А., Селезнев Е.П., Безручко Б.П., Про­хоров М.Д. Фазовая синхронизация колебаний кон­ту­ров вегетативной регуляции кровообращения в мате­ма­тической модели сердечно-сосудистой системы. Нели­нейная дина­мика 2017; 3(13): 381–397, https://doi.org/10.20537/nd1703006.
  4. Лазаренко В.И. Функциональная реография глаз. Красноярск: Растр; 2000; 160 c.
  5. Лужнов П.В., Парашин В.Б., Шамаев Д.М., Иомди­на Е.Н., Маркосян Г.А., Напылова О.А. Использование тетра­полярной методики при реоофтальмографии для оцен­ки кровоснабжения глаза. Биомедицинская радио­электроника 2012; 10: 18–21.
  6. Лужнов П.В., Шамаев Д.М., Иомдина Е.Н., Та­рут­та Е.П., Маркосян Г.А., Шамкина Л.А., Сианосян А.А. Транспальпебральная тетраполярная реоофтальмография в задачах оценки параметров системы кровообращения глаза. Вестник Российской академии медицинских наук 2015; 70(3): 372–377, https://doi.org/10.15690/vramn.v70i3.1336.
  7. Иомдина Е.Н., Лужнов П.В., Шамаев Д.М., Тарут­та Е.П., Киселева Т.Н., Маркосян Г.А., Рамазанова К.А., Напылова О.А., Курылева И.М., Шамкина Л.А. Оценка транс­пальпебральной реоофтальмографии как нового ме­тода исследования кровоснабжения глаза при миопии. Рос­сийский офтальмологический журнал 2014; 7(4): 20–24.
  8. Shamaev D., Luzhnov P., Pika T., Iomdina E., Kleyman A., Sianosyan A. Applying transpalpebral rheoophthalmography to monitor effectiveness of the treatment of patients with glaucoma. International Journal of Biomedicine 2016; 6(4): 287–289, https://doi.org/10.21103/article6(4)_oa8.
  9. Лужнов П.В., Парашин В.Б., Шамаев Д.М., Шам­кина Л.А., Иомдина Е.Н., Маркосян Г.А., Напылова О.А., Тарутта Е.П. Особенности моделирования различных сред глаза при реоофтальмографии. Биомедицинская радио­электроника 2013; 10: 35–39.
  10. Shamaev D.M., Luzhnov P.V., Iomdina E.N. Modeling of ocular and eyelid pulse blood filling in diagnosing using transpalpebral rheoophthalmography. EMBEC & NBC 2017; 65: 1000–1003, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_250.
  11. Иванов Л.Б., Макаров В.А. Лекции по клинической рео­графии. М: Антидор; 2000; 320 с.
  12. Лужнов П.В., Пика Т.О., Шамаев Д.М., Николаев А.П. Особенности определения показателей формы при контур­ном анализе реографических сигналов. Био­медицинская радиоэлектроника 2015; 7: 25–30.
  13. Соколова И.В., Ронкин М.А., Максименко И.М. Осно­вы пульсовой гемодинамики. М: Самшит-издат; 2007; 172 с.
  14. Шильников Л.П., Шильников А.Л., Тураев Д.В., Чуа Л. Методы качественной теории в нелинейной динамике. Москва–Ижевск; 2003; 428 с.
  15. Gracia J., Seppä V.-P., Pelkonen A., Kotaniemi-Syrjänen A., Mäkelä M., Malmberg P., Viik J. Nonlinear local projection filter for impedance pneumography. EMBEC & NBC 2017; 65: 306–309, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_77.
  16. Luzhnov P.V., Shamaev D.M., Iomdina E.N., Markosyan G.A., Tarutta E.P., Sianosyan A.A. Using quantitative parameters of ocular blood filling with transpalpebral rheoophthalmography. In: Eskola H., Väisänen O., Viik J., Hyttinen J. (editors). EMBEC & NBC 2017. IFMBE Proceedings, vol. 65; p. 37–40, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_10.
Luzhnov P.V., Shamaev D.M., Kiseleva A.A., Iomdina E.N., Khoziev D.D., Kiseleva O.A. Using Nonlinear Dynamics for Signal Analysis in Transpalpebral Rheoophthalmography. Sovremennye tehnologii v medicine 2018; 10(3): 160, https://doi.org/10.17691/stm2018.10.3.20


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg

SCImago Journal & Country Rank